ASTUTI, RISNAWA PUJI (2022) STUDI IN SILICO SENYAWA METABOLIT SEKUNDER PADA TANAMAN SIRSAK (ANNONA MURICATA L.) YANG BERPOTENSI SEBAGAI ANTIVIRUS COVID-19. Sarjana thesis, UNIVERSITAS BTH TASIKMALAYA.
Text (COVER DAN ABSTRAK)
COVER DAN ABSTRAK.pdf Download (70kB) |
|
Text (BAB I - BAB V)
BAB I - BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (235kB) |
Abstract
ABSTRAK STUDI IN SILICO SENYAWA METABOLIT SEKUNDER PADA TANAMAN SIRSAK (ANNONA MURICATA L.) YANG BERPOTENSI SEBAGAI ANTIVIRUS COVID-19 Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit infeksi baru yang disebabkan oleh virus SARS-CoV-2. Sirsak (Annona muricata L.) merupakan tanaman yang mengandung metabolit sekunder dan sangat potensial untuk dikembangkan sebagai kandidat antivirus COVID-19. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui afinitas ikatan dan kestabilan pada 40 senyawa metabolit sekunder sirsak dalam menghambat reseptor Sars-CoV-2 melalui studi in silico. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan molecular docking, molecular dynamics, prediksi ADMET dan prediksi jalur sintesis senyawa. Reseptor target yang digunakan pada penelitian ini yaitu Main Protease (Mpro). Hasil molecular docking menunjukkan terdapat 1 senyawa terbaik dengan nilai binding affinity paling rendah pada 7TLL yaitu Murihexocin (-137,39). Hasil simulasi molecular dyamics menunjukkan Murihexocin pada 7TLL memiliki interaksi yang paling stabil, sehingga diprediksi dapat dijadikan kandidat antivirus yang sangat potensial dalam pengobatan COVID-19. Kata Kunci: in silico, molecular docking, molecular dynamics, senyawa metabolit sekunder sirsak (Annona muricata L.) ABSTRACT Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) is a new infectious disease caused by SARS-CoV-2 virus. Soursop (Annona muricata L.) is a plant that contains secondary metabolites and has the potential to be developed as an antiviral candidate for COVID-19. This study to determine the binding affinity and stability of 40 soursop secondary metabolites in inhibiting the Sars-CoV-2 receptor through an in silico. The method used in this research is molecular docking, molecular dynamics, prediction of ADMET and prediction of the synthesis pathway compound. The target receptor used in this study is Main Protease (Mpro). The results of molecular docking showed that there was one best compound with the lowest binding affinity value in 7TLL, which is Murihexocin (-137.39). Keywords: in silico, molecular docking, molecular dynamics, soursop secondary metabolites (Annona muricata L.) OLEH : RISNAWA PUJI ASTUTI 31020196
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Subjects: | S1-Skripsi Farmasi |
Divisions: | Prodi Farmasi |
Depositing User: | S.Farm Risnawa Puji Astuti |
Date Deposited: | 22 Sep 2022 07:06 |
Last Modified: | 22 Sep 2022 07:06 |
URI: | https://repository.universitas-bth.ac.id/id/eprint/2076 |
Actions (login required)
View Item |