PENILAIAN EFEK SAMPING OBAT HIPERTENSI DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH DR. SOEKARDJO KOTA TASIKMALAYA MENGGUNAKAN ALGORITMA WILLS BROWN

Nabila, Amanda Puspa (2022) PENILAIAN EFEK SAMPING OBAT HIPERTENSI DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH DR. SOEKARDJO KOTA TASIKMALAYA MENGGUNAKAN ALGORITMA WILLS BROWN. Sarjana thesis, UNIVERSITAS BTH TASIKMALAYA.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf Download (50kB)
	Text (BAB I - BAB V) BAB I - BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (404kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (149kB)

Abstract

PENILAIAN EFEK SAMPING OBAT HIPERTENSI DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH DR. SOEKARDJO KOTA TASIKMALAYA MENGGUNAKAN ALGORITMA WILLS BROWN Amanda Puspa Nabila*, Ilham Alifiar, Nur Laili Dwi Hidayati Program Studi Farmasi, Fakultas Farmasi, Universitas BTH, Jl. Cilolohan 36 Tasikmalaya, Indonesia *E-mail korespondensi: amandapspnbl@gmail.com ABSTRAK Penilaian efek samping obat merupakan salah satu kegiatan tentang efek samping atau masalah yang terkait dengan penggunaan obat. Penggunaan obat dalam jangka waktu yang lama menjadikan efek samping yang dirasakan dapat terjadi. Salah satunya pada pasien hipertensi yang membutuhkan waktu lama dalam terapinya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penilaian efek samping obat pada pasien hipertensi menggunakan algoritma wills brown. Penelitian ini merupakan penelitian observasional dengan desain penelitian cross sectional dan pengambilan data dilakukan secara prospektif pada pasien hipertensi yang dirawat di ruang Melati rumah sakit umum Dr. Soekardjo Kota Tasikmalaya pada bulan Februari - April 2022. Pada penelitian ini, didapatkan sebanyak 100 pasien yang terdiagnosa hipertensi, setelah dianalisis menggunakan algoritma wills brown 100 pasien ini mengalami efek samping type A karena efek samping dirasakan oleh para pasien masih relatif umum. Kata kunci : Penilaian efek samping, pasien hipertensi, algoritma wills brown ABSTRACT Assessment of drug side effects is one of the activities regarding side effects or problems associated with drug use. The use of drugs in the long term can cause side effects that are felt to occur. One of them is in hypertension patients who need a long time in therapy. This study aims to analyze the assessment of drug side effects in hypertension patients using the Wills Brown algorithm. This study is an observational study with a cross sectional research design and data collection was carried out prospectively on hypertension patients who were treated in the Melati room at Dr. Soekardjo Tasikmalaya City in February - April 2022. In this study, 100 patients were diagnosed with hypertension, after being analyzed using the Wills Brown algorithm, 100 of these patients experienced type A side effects because the side effects felt by the patients were still relatively common. Keywords : assessment of drug, hypertension patients, wills brown algorithm

Actions (login required)

View Item